DeepSeek-V4.1-Flash-1017が公開、重みはMITライセンス

中国のAI企業DeepSeekが2026年10月17日、「DeepSeek-V4.1-Flash-1017」を公開しました。9月に出た「DeepSeek-V4.1-Flash」の小幅な更新版で、公式サイト、アプリ、APIで使えます。重みはHugging FaceとModelScopeで配布され、ライセンスはMITです。コーディングやエージェント作業のベンチマークで前の版より成績が上がり、実行時間と出力の長さも減ったと、DeepSeekは説明しています。

どんなモデルか：1Mトークンの入力、最大384Kの出力、画像も入力できる

DeepSeekのAPI資料によると、APIで使うモデル名は deepseek-flash で、バージョンはDeepSeek-V4.1-Flash-1017です。コンテキスト長は1M（100万）トークン、最大出力は384Kトークン、思考モード（thinking）と通常モードの両方に対応し、画像入力（Vision）も使えます。Hugging Faceのモデルカードでは、配布しているパラメータの合計は約7,630億（safetensorsの表示）で、推奨のサンプリングは temperature 1.0、top_p 1.0です。

以前の名前 deepseek-v4-flash と deepseek-v4-flash-vision-exp は、まだ指定できます。ただしこれらのモデルは提供を終えていて、リクエストはV4.1-Flash-1017が処理し、Flashの料金で課金されると、料金ページに書かれています。古い名前のままAPIを使っている人は、知らないうちに中身が変わっている点に注意が必要です。

ベンチマークは「全部勝ち」ではない

モデルカードには、DeepSeek自身が測ったベンチマークの表があります。比較対象は、前の版（V4.1-Flash）、Kimi K3、GLM-5.3、GPT-5.6 Sol、Claude Opus 5です。主な数字を、V4.1-Flash-1017 → 前の版 → Opus 5の順で並べると次のとおりです。

• DeepSWE v1.1（推論設定max）：77.0 → 74.2 → 74.0
• Terminal-Bench 4.0（Claude Codeの環境）：42.3 → 31.2 → 51.8
• HLE（ツールなし）：42.6 → 36.8 → 56.3
• Automation-Bench v1.0.6：60.5 → 54.8 → 50.3
• Agents’ Last Exam：35.4 → 31.8 → 28.6

前の版からは、表の11項目すべてで数字が上がっています。一方、同じ表のOpus 5と比べると、DeepSWE、Automation-Bench、Agents’ Last Exam、Apex Benchで上回り（4項目）、HLE、Terminal-Bench 4.0、ProgramBench、NL2Repo-Benchと、画像系のChartography、BabyVision、ZeroBenchで下回っています（7項目）。11項目のうち、V4.1-Flash-1017が最高なのは4項目です。DeepSeekの公式発表は、DeepSWEの結果を中心に打ち出していますが、「どのモデルにも勝つ」と読める表ではありません。なお、ITmedia AI+が挙げる比較対象のGPT-6 Astraなどは、公式発表のDeepSWEのコスト比較グラフに出てくる名前で、モデルカードの表の列（GPT-5.6 Sol）とは別の図です。

ITmedia AI+は、これらの結果がDeepSeek自身の環境での測定で、第三者による評価はまだ少ないと伝えています。Hugging Face共同創業者のThomas Wolf氏が改善を評価しつつ、他の環境でどうなるかを見たいと述べたとも報じています。

料金は据え置き、日本の日中はピーク料金

ITmedia AI+によると、API料金は前の版から変わっていません。料金ページでは、deepseek-flash の100万トークンあたりの料金は、閑散時間帯で入力（キャッシュヒット）が0.003ドル、入力（キャッシュミス）が0.15ドル、出力が0.6ドルです。ピーク時間帯は、これらがちょうど2倍になります（この2段階の料金は、前の版から続くものです）。

ピーク時間帯は、UTCの月曜〜金曜の1:00〜4:00と6:00〜10:00（中国の祝日を除く）です。日本時間にすると、平日の10:00〜13:00と15:00〜19:00にあたります。中国の祝日は終日オフピークです。日中にバッチ処理を回している人は、夜間や週末に寄せるだけで、単価を半分にできます。

検索・取得APIも一般公開、Claude Code経由は11月1日から有料に

同じ発表では、DeepSeek独自の検索エンジンを使った「Search」と「Fetch」のAPIが、誰でも使えるようになったことも案内されています。料金は、どちらも1,000回の成功リクエストあたり0.75ドルです。DeepSeek Harness、Claude Code、Codexのサーバー側ツールから使う場合は、現在は無料で、課金は2026年10月31日16:00（UTC）、日本時間では11月1日1:00（中国時間では11月1日0:00）から始まります。Claude CodeでDeepSeekのAPIを使っている人は、その日から検索と取得の呼び出しも課金対象になります。

重みは公開、ただしテンプレートは自前で

重みはMITライセンスで、商用利用もできます。10月19日に確認した時点で、Hugging Faceのダウンロード数は約1.8万、いいねは約1,550でした。ただし、モデルカードによると、この版にはJinja形式のチャットテンプレートが含まれていません。プロンプトの組み立ては、同梱のPython実装（encoding.py）か、Rust製のライブラリ「deepseek-recipe」を使うことになります。これまでの感覚でテンプレートを読み込むだけで済ませようとすると、つまずきそうです。また、重みのファイルサイズは約510GBあります。個人のPCで動かすというより、まずはAPIで試すのが現実的です。

見落としやすいのは、旧名称の deepseek-v4-flash を指定していても、すでに中身が1017版に入れ替わっている点です。APIでは古い版に固定できないので、業務で使っている人は、手元の評価用プロンプトを今のうちに一度流し直しておくと安心です。また、ベンチマークは「何点だったか」より「前の版からどこが伸びたか」と「自分の用途に近い項目はどれか」で見るのがよいと思います。コード生成を回す用途ならDeepSWEやAutomation-Benchの伸びが参考になり、難しい推論や端末操作を任せたいなら、Terminal-Bench 4.0やHLEは他社の最上位モデルとの差が残っています。日本の昼間（10〜13時、15〜19時）がピーク料金にかかるため、この安さを生かすなら、大きな処理は夕方以降に回すのがコツです。

出典

• DeepSeek-V4.1-Flash-1017: Wish-Driven Programming Made Real（DeepSeek API Docs、2026年10月17日）
• deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017（Hugging Face）
• Models & Pricing（DeepSeek API Docs）
• 中国DeepSeek、V4.1-Flash新バージョンを公開（ITmedia AI+、2026年10月19日）

2026年10月19日時点の情報です。