AI大学
生成AIの仕組み・プロンプト・Claude Codeを初心者から学べる

AI・生成AIとは｜このサイトで分かること

AI（人工知能）のなかでも、文章・画像・音声などを新しく作り出すものを生成AIと呼びます。AI大学は、ChatGPTやClaudeの使い方、プロンプトの書き方、Claude Codeによる開発、ローカルLLMまでを、初心者から実務で使う人まで順番に学べる「AIの教科書」です。

生成AIをまだ使ったことがない方は、まずはじめての生成AIガイドで、始め方・頼み方・間違いの確かめ方・入れてはいけない情報の全体像をつかんでから、各記事を読むのがおすすめです。

1記事1テーマで、仕組み → 使い方 → 安全な運用の順にたどれる構成です。対象は、生成AIを初めて触る人、仕事で使い始めた人、APIやエージェントで自動化したい開発者です。料金やモデル名は変わりやすいため「何を見て判断するか」を中心に説明し、最新は各社の公式情報で確認する前提にしています。

はじめての人へ｜最初に読む5本

1. 生成AIとは｜文章・画像・音声を作るAIの仕組みと従来のAIとの違い
   まず「生成AIとは何か」と、従来のAIとの違いをつかみます。
2. 生成AIでできること・できないこと｜得意分野と限界を具体例で整理
   得意なこと・苦手なことを知ると、期待しすぎや使わなすぎを防げます。
3. プロンプトの基本｜AIに伝わる指示の書き方・5つの原則と悪い例・良い例
   同じAIでも、指示の出し方で結果が大きく変わります。最初に型を覚えるのが近道です。
4. ハルシネーションとは｜AIがもっともらしい嘘を出す理由と見抜き方・減らし方
   もっともらしい誤りが出る理由を知り、確認する習慣を早めに身につけます。
5. 機密情報の扱い｜生成AIに入力してよい情報・いけない情報の線引き
   入力してよい情報の線引きは、使い始める前に決めておきたい点です。

テーマ別の入口

• AI入門
  AI・機械学習・LLMの関係や歴史など、全体像をつかむ基礎。AIを学ぶ順番｜初心者から実践までの学習ロードマップ（目的別）
• 生成AIの仕組み
  トークン、コンテキストウィンドウ、推論モデルなど、挙動の理由が分かる知識。トークンとは｜AIが文章を数える単位・文字数との違い・料金と上限への影響
• プロンプト技術
  伝わる指示の型から評価・改善の方法まで。プロンプトの書き方｜例文でわかる基本の型、プロンプトエンジニアリングとは｜手法の全体像と学び方
• 主要AIサービス
  ChatGPT・Claude・Geminiなどの特徴と選び方。ChatGPTとは｜OpenAIの対話型AIの特徴・使い方・料金プランの確認方法、AIサービスの選び方｜用途・予算・データの扱いで比べる7つの観点
• Claude Code
  ターミナルやエディタで動くAIコーディングツールの導入から応用まで。Claude Codeとは｜ターミナルで動くAIコーディングエージェントの概要と特徴、Claude Code初心者チュートリアル｜最初の1時間でやること
• AIエージェントとMCP
  自律的に動くAIと、外部ツールをつなぐ共通規格MCP。AIエージェントとは｜自律的に目標へ向けて動くAIの仕組みと活用の考え方、MCP（Model Context Protocol）とは｜AIと外部ツールをつなぐ共通規格
• API・開発
  APIの呼び出し、RAG、費用の見積もりなど開発者向けの基礎。RAG（検索拡張生成）とは｜外部の資料を検索してAIの回答に活かす仕組み
• 画像・音声・動画
  画像生成、文字起こし、音声合成、動画生成の使い方と注意点。画像生成AIの基本｜仕組み・種類・使い始めの流れと注意点
• 業務活用
  文章作成・要約・議事録・Excelなど、仕事で使う手順と確認の方法。AIで業務効率化する方法｜始め方・向いている業務・注意点
• 安全・法律・倫理
  著作権、個人情報、機密情報、国のガイドラインの読み方。AIと著作権（日本）｜学習・生成・利用の各段階で押さえる基本の考え方、個人情報と生成AI｜入力・提供・学習利用の注意点（個人情報保護法の観点）
• ローカルLLM
  自分のPCでモデルを動かす利点・限界と、必要なメモリの考え方。ローカルLLMとは｜自分のPCでAIを動かす利点・限界・始め方の考え方、ローカルLLMの動かし方｜Ollamaで試す基本手順
• 初心者講座
  最初の会話からClaude Code・エージェントまで、全14回で段階的に練習。第2回 質問の仕方｜AIに伝わる質問の型と、やり直しのコツ

最初に押さえたい基礎知識（リサーチ）

公的機関や開発元が公表している基本情報です。改訂されることがあるため、最新は公式で確認してください。

よくある質問

Q. 生成AIは初心者でも使えますか？
A. 使えます。短い質問から始め、答えを確認する習慣をつけましょう。手順は 第1回 AIと最初の会話｜アカウント作成から初めての質問まで で解説しています。

Q. ChatGPT・Claude・Geminiはどれを選べばよいですか？
A. 用途、予算、入力するデータの扱いで比べるのがおすすめです。観点は AIサービスの選び方｜用途・予算・データの扱いで比べる7つの観点 にまとめています。料金やプランは変わるため、最新は公式で確認してください。

Q. プロンプトの書き方にコツはありますか？
A. 目的・前提・制約・出力形式をはっきり伝えるのが基本です。例文つきの解説は プロンプトの書き方｜例文でわかる基本の型 へ。

Q. Claude Codeはプログラミング初心者でも使えますか？
A. 練習用フォルダで小さな依頼から試せば始められます。入口は 非エンジニアのClaude Code活用｜できること・始め方・注意点 です。

Q. 仕事の情報をAIに入力しても大丈夫ですか？
A. 社内ルールとサービスのデータの扱いを確認するまでは、個人情報や機密情報を入れないのが安全です。詳しくは 生成AIの情報漏洩対策｜入力ルールと設定の見直し へ。

Q. ローカルLLMとは何ですか？
A. 自分のPCでAIモデルを動かす方法です。データを外に出さずに試せる一方、性能はPCのメモリに左右されます。詳しくは ローカルLLMとは｜自分のPCでAIを動かす利点・限界・始め方の考え方 へ。