MetaがMuse Wonderを発表、APIとMuse Codeで提供開始

米Metaは2026年10月12日（現地時間）、新しいAIモデル「Muse Wonder」と、その上位版「Muse Wonder Full」を発表しました。Meta公式ブログは「個人用・業務用のエージェント作業で最先端の性能を備えた、最も高性能なモデル」と説明しています。Muse Wonderは同日からMeta Model APIとコーディングエージェント「Muse Code」で提供され、上位版のMuse Wonder FullはMuse Codeの契約者向けとされています。

AIモデルの新製品が次々と出るなかで、MetaのMuse Wonderについて、日本の利用者がいま確認できる事実と、まだ分からない点を、公式資料と報道に分けて整理します。

ニュースの概要

Metaの公式ブログ（2026年10月12日付）によると、Muse WonderとMuse Wonder Fullは、同社のギガワット級データセンター「Prometheus」で学習されました。公式ブログは、個人用・業務用のエージェント、記憶、コーディングの主要なベンチマークで最先端の結果を出したと述べています。名前が挙がっている評価は、法務エージェントのベンチマーク「Harvey LAB」、粘り強さを測る社内評価「FocusBench」、長時間のソフトウェア開発を測る「SWE-Marathon」です。

ITmedia NEWSは10月13日付の記事で、Muse Wonderを「Metaがこれまでで最大かつ最強のモデル」と位置づけたと報じています。TechCrunchも10月12日付で、Metaの最初のフロンティアモデルとして報じています。

何が変わるのか

モデルの仕様

Metaが公開したモデルカードには、次の内容が書かれています。

• モデル名：Muse WonderとMuse Wonder Full
• リリース日：2026年10月12日
• 入力：テキスト、画像、動画、音声
• 出力：テキスト
• コンテキスト長：推論時に100万トークン

特徴として挙げられている機能

ITmedia NEWSによると、「Active Memory」は会話をまたいで重要な情報を保持し、関連する詳細を呼び出す機能です。「Active Focus」は、難しい作業でも目標に向けて取り組み続け、エラーから立ち直る機能とされています。法律、金融、ヘルスケアなどの専門知識も強化されたと伝えられています。TechCrunchも、長期間にわたって情報を保持し、まとめる「Active Memory」をMetaが強調していると報じています。

提供方法と価格

Meta公式ブログによると、Muse Wonderは同日からMeta Model APIとMuse Codeで使えます。Muse Wonder FullはMuse Codeの契約者が使えます。Museアプリでは、近く提供され、まず契約者に展開される予定です。ITmedia NEWSは、搭載時期や対象プランの詳細は明らかにされておらず、Museは現在、米国で提供されていると伝えています。

価格について、TechCrunchは、Muse Wonderの料金がMeta Model API経由で入力100万トークンあたり4ドル、出力100万トークンあたり20ドルだと報じています。一方、公式ブログとITmedia NEWSの記事には料金の記載がなく、この記事では公式資料では確認できない数字として扱います。API料金は変更されることがあるため、利用前にMetaの公式ページで確かめてください。

ベンチマークの結果

ITmedia NEWSは、Metaが公表した比較結果として、法務業務のHarvey LAB-AAでMuse Wonder Fullが13.1、OpenAIのGPT-6 Astraが8.6、AnthropicのClaude Opus 5.5が4.2、長期的なコーディングのDeepSWE 1.1でMuse Wonder Fullが79.0、Claude Opus 5.5が74.2、GPT-6 Astraが74.1だったと伝えています。同記事によると、HealthBench ProやTerminal-Bench 4.0-AAなどでは、Claude Opus 5.5が最高スコアでした。すべての項目でMuse Wonderが上回ったわけではありません。モデルカードによると、結果の出どころは項目ごとに異なり、第三者の結果、各社の自己申告、Metaの社内評価が混在します。他社モデルを社内で実行した結果など、条件がそろっていない比較も含まれると注記されています。

読者への影響

日本のユーザーがすぐに影響を受けるのは、Meta Model APIやMuse Codeを使う開発者です。ITmedia NEWSによると、Museは現在米国で提供されています。日本での提供についてはITmedia NEWSの記事にも記述がなく、一般の利用者が日本から使えるかどうかは、現時点では分かりません。

すでにほかのAIモデルを使っている人にとっての意味は、選択肢が増えたことです。ただし、ベンチマークの結果は項目によって勝ち負けが分かれるため、「最も高性能」という言葉だけで乗り換えを判断するのは避けるのが無難です。重みが公開されるかどうかについても、公式ブログとITmedia NEWSの記事には記述がなく、確認できません。

確認すること

• 日本から、Meta Model APIとMuse Codeの契約・利用ができるか。利用規約、対応地域、決済方法を公式ページで確認する。
• 料金は、公式の料金ページで確認する。TechCrunchの報じる金額と公式の表示が一致するかを見る。
• 自分の用途（コーディング、文書の分析、エージェント作業など）に近いベンチマークの結果を、モデルカードで確認する。
• 業務で使う場合は、入力するデータの扱い（保存、学習への利用）を確認する。
• 安全性については、完全版の報告書をMetaが「近く公開する」としています。概要はモデルカードに載っているため、あわせて確認する。
• モデルカードには、18歳未満の利用は想定していないことや、実世界で操作するエージェントでは人による確認を推奨することも書かれている。業務で使う場合は、利用規約とあわせて読む。

同じ週のほかのAIの動きは、GoogleがSynthID Detectorを一般公開、OpenAIなどの生成物も判定でまとめています。

筆者の見解

私見では、Muse Wonderの比較表は「どの数字を、誰が測ったか」を分けて読む必要があると考えます。モデルカードでは、第三者の結果、各社の自己申告、Metaの社内評価が1つの表に並んでおり、一部の項目は測定の条件もそろっていないと注記されています。そのため、Muse Wonderが上回った項目の中でも、外部の機関が測った法務やコーディングと、社内評価の記憶系とでは、重みを変えて受け止めるのが妥当だと考えます。日本の利用者にとっての現実的な判断材料は、性能よりも先に、対応地域・料金・データの扱いが公式に確認できるかどうかです。これらが公式に示されるまでは、APIで小さく試す段階にとどめるのが無理のない進め方だと考えます。

出典（一次情報）

• Meta：Muse Wonder 発表ブログ（2026年10月12日）
• Meta：Muse Wonder Model Card（PDF）
• ITmedia NEWS：Meta、同社最大のAIモデル「Muse Wonder」発表 記憶力と粘り強さを強化、AIエージェント「Muse」にも搭載へ（2026年10月13日）
• TechCrunch：Meta releases its first frontier model, Muse Wonder（2026年10月12日）

2026年10月13日時点の情報です。