生成AIの情報漏洩対策入力ルールと設定の見直し
生成AIの利用で起こりうる情報漏洩への対策を整理します。入力してはいけない情報、データ利用の設定、組織のルール、アカウントとキーの管理、事故が起きたときの対応をまとめます。
公的機関・公式資料などの一次情報と照合して作成しています。このサイトについて
生成AIの情報漏洩対策とは
生成AIは便利ですが、入力した情報の扱いは、サービスと設定によって異なります。個人情報保護委員会は、生成AIサービスの利用について注意喚起を行っています。ここでは、情報漏洩を防ぐための実務的な対策を、個人と組織の両面から整理します。サービスの条件は変わるため、最新は各サービスの規約と公式情報で確認してください（機密情報の扱い・個人情報と生成AI参照）。
漏洩が起こる主な経路
| 経路 | 内容 |
|---|---|
| 入力内容 | 機密情報・個人情報を入力した |
| 学習への利用 | 入力が学習に使われる設定のままだった |
| アカウント | 共有アカウント、パスワードの使い回し |
| APIキー | コードや公開リポジトリにキーを書いた |
| 連携 | 外部ツール・拡張機能に過剰な権限を与えた |
| 出力の取り扱い | 生成物に機密が含まれたまま共有した |
入力してはいけない情報の例
| 区分 | 例 |
|---|---|
| 個人情報 | 氏名・住所・連絡先・マイナンバーなど |
| 機密情報 | 未公開の財務情報、顧客情報、契約書 |
| 認証情報 | パスワード、APIキー、トークン |
| 第三者の情報 | 取引先から預かった資料（契約上の制限がある場合） |
どうしても使いたいときは、固有名詞を伏せる、数字を置き換えるなどの匿名化を行います。
設定の見直し
| 項目 | 確認すること |
|---|---|
| データの学習利用 | 学習に使われない設定があるか（学習へのデータ利用とオプトアウト参照） |
| 履歴 | 保存期間、削除方法 |
| 共有機能 | 共有リンクの公開範囲 |
| 組織向けプラン | 管理者による制御、データの扱いの違い |
| 連携 | 連携するアプリの権限 |
組織での対策
| 対策 | 内容 |
|---|---|
| 利用ルールの策定 | 使ってよいサービス、入力してよい情報を明文化（チームで使うルール作り・AI事業者ガイドライン参照） |
| 承認されたサービスの利用 | 私用アカウントでの業務利用を避ける |
| 教育 | 具体例を使った研修 |
| ログと監督 | 利用状況の確認ができる仕組み |
| 契約の確認 | 利用規約、データの取り扱い（利用規約の確認ポイント参照） |
アカウントとキーの管理
| 対策 | 内容 |
|---|---|
| 強いパスワードと多要素認証 | アカウントの乗っ取りを防ぐ |
| APIキーの管理 | コードに書かず、環境変数などで管理（APIキーの管理参照） |
| 権限の最小化 | 不要な権限は付けない |
| 定期的な見直し | 使っていないキー・連携を削除 |
事故が起きたとき
| 順番 | 内容 |
|---|---|
| 1 | 何を、どこへ入力したかを確認 |
| 2 | 漏れたキーや認証情報は、すぐに無効化・再発行 |
| 3 | 組織の担当部署へ報告 |
| 4 | サービスの削除機能や問い合わせ窓口を確認 |
| 5 | 原因を調べ、ルールを見直す |
個人情報が関わる場合は、法令に基づく対応が必要になることがあります。専門家や所管の窓口に確認します。
生成AIの情報漏洩対策でよくあるミス
- 便利さを優先して、機密情報を入力する。
- 設定を確認せず、初期設定のまま使う。
- 私用アカウントで業務の内容を扱う。
- APIキーを公開リポジトリに載せる。
生成AIの情報漏洩対策のチェックリスト
- 入力してよい情報かを確認したか。
- データの設定を確認したか。
- キーや連携の権限を見直したか。
生成AIの情報漏洩対策のFAQ（よくある質問）
Q. 匿名化すれば、入力してもよいですか？
A. 個人を特定できない形にすれば、リスクは下がります。それでも組織のルールが優先です。
Q. 無料版と有料版で、情報の扱いは違いますか？
A. サービスにより異なります。規約で確認します。
Q. 履歴を消せば、安全ですか？
A. 履歴の削除は一つの対策ですが、サービス側の保管条件は規約で確認します。
利用ルールに入れる項目の例
組織で利用ルールを作るときは、次の項目を一枚にまとめると、周知しやすくなります。
| 項目 | 書く内容の例 |
|---|---|
| 対象のサービス | 業務で使ってよいサービスの一覧と、利用申請の方法 |
| 入力禁止の情報 | 個人情報、顧客情報、未公開情報、認証情報 |
| 入力してよい情報 | 公開済みの情報、匿名化した情報 |
| 出力の扱い | 事実確認の手順、社外へ出す前のレビュー |
| 相談窓口 | 迷ったときの連絡先 |
| 違反時の対応 | 報告の方法と、再発防止の進め方 |
ルールは作って終わりにせず、半年ごとなど定期的に見直します。サービスの仕様や社内の業務は変わるため、古いルールが現状に合わなくなるからです。
筆者の見解（生成AIの情報漏洩対策）
情報漏洩対策は、技術より先に「ルールと習慣」が効くと考えます。入力してよい情報を一枚にまとめて共有するだけでも、事故の多くは減らせると考えます。
生成AIの情報漏洩対策の関連項目
- 機密情報の扱い
- 個人情報と生成AI
- 学習へのデータ利用とオプトアウト
- チームで使うルール作り
- 生成AIのセキュリティリスク
出典（一次情報）
本記事は一般的な情報の提供を目的としています。AIのサービス・機能・料金・仕様は頻繁に更新されるため、最新の内容は各社の公式ドキュメントでご確認ください。「筆者の見解」は一つの考え方です。